近日，重庆第二师范学院校青年教师陈多为第一作者的论文《Gaussian Fusion: Accurate 3D Reconstruction via Geometry-Guided Displacement Interpolation》在国际计算机视觉大会（ICCV）上发表。

　　该论文围绕三维重建中数据融合（Fusion）关键问题进行深入研究和实验。论文提出一种以几何为导向的位移插值点云融合框架：Gaussian Fusion。在黎曼几何约束下，可通过求解Monge-Kantorovich问题，对有限精度、分辨率传感器数据进行融合。与流行的现代方法相比，论文提出的方法能够更好地重建三维曲面的几何细节，对于重建的精度和完整性有显著提升。